Data Science je radionica namijenjena svima koji žele da zakorače u svijet analize podataka i razumiju kako se iz sirovih informacija dolazi do korisnih uvida koji mogu voditi ka boljim odlukama. Nauka o podacima je oblast koja se bavi proučavanjem ogromnih količina podataka korišćenjem savremenih alata i tehnika za otkrivanje nevidljivih obrazaca, dobijanje značajnih informacija i donošenje odluka zasnovanih na činjenicama.

Detalji radionice:

⏱️ Datum i vrijeme: Subota, 29. mart, 17h

📍 Lokacija: Coinis Hub sala (ETF)

🧑‍💻 Predavačica: Tamara Pavlović, Coinis

✅ Broj polaznika: 30

✅ Predavanje je BESPLATNO

Kroz ovu radionicu, polaznici će steći osnovno teorijsko razumevanje i praktične vještine koje obuhvataju sve ključne faze procesa u nauci o podacima: od postavljanja problema, prikupljanja i čišćenja podataka, preko njihove analize i vizualizacije, do donošenja zaključaka i prezentovanja rezultata.

Rad se odvija u Python programskom jeziku, sa fokusom na Pandas i NumPy biblioteke za obradu podataka, dok će se vizualizacija raditi uz pomoć Matplotlib i Plotly. Poseban akcenat biće na razumevanju kako analizirani podaci mogu doprineti donošenju važnih poslovnih odluka.

Za učešće na radionici poželjno je osnovno poznavanje Pythona, a predznanje iz rada sa bazama podataka (posebno SQL) smatra se prednošću.

🎯 Benefiti radionice

Učešćem na Data Science radionici:

✅ Steći ćete praktične vještine rada sa realnim podacima

✅ Razumećete kompletan proces analize podataka – od problema do rješenja

✅ Savladaćete rad u Python-u koristeći alate koje koriste profesionalci (Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly)

✅ Naučićete kako da podatke pretvorite u korisne uvide i jasne vizualizacije

✅ Osposobićete se za analitičko razmišljanje i donošenje odluka na osnovu činjenica

✅ Bićete konkurentniji na tržištu rada – znanja iz oblasti data science su među najtraženijima

✅ Pripremićete se za dalje usavršavanje u oblasti vještačke inteligencije, mašinskog učenja i poslovne analitike