Radionica ima za cilj da pruži praktičan i interaktivan uvod u to kako se lokalno razvijen AI/ML model može pretvoriti u web servis dostupan javnosti. Učesnici neće samo gledati demonstraciju, već će kroz konkretne primjere i sopstveni rad proći sve ključne korake – od izgradnje osnovnog modela u Pythonu, preko kreiranja API-ja, do njegovog postavljanja na internet uz pomoć besplatnih alata. Poseban akcenat biće na „hands-on“ pristupu, razumijevanju procesa i alata, ali i na tome da svaki učesnik radionice ima svoj funkcionalan demo koji može podijeliti i pokazati drugima.

Detalji radionice:

Datum i vrijeme: Subota, 27. septembar, od 10 h do 14 h

Lokacija: Coinis Hub sala (ETF)

Predavač: Stevan Čakić, DevelopersLab i UDG

Broj polaznika: 20

Radionica je BESPLATNA

Okvirna agenda, uz potencijalne sitne izmjene do samog početka obuke:

• Šta znači staviti AI model na server i zašto je to važno;

• Pokretanje jednostavnog AI modela lokalno (tekst i slika);

• Pretvaranje modela u REST API (Flask/FastAPI);

• Testiranje API-ja lokalno (curl, Postman, browser);

• Izlaganje servisa javno (ngrok, Cloudflare Tunnel, Hugging Face Spaces);

• Provjera pristupa sa drugog uređaja;

• Dodavanje osnovnih sigurnosnih mjera (CORS, API ključ, rate limiting);

• Samostalni rad na zadatu temu;

• Zaključak, pitanja i ideje za dalje (Docker, stabilni serveri, cloud rješenja);

Ova radionica je namijenjena studentima i developerima koji već imaju osnovno znanje Pythona i mašinskog učenja, svima koji žele da nauče kako se modeli pretvaraju u produkcione ili demo verzije, onima koji žele da predstave svoja AI rješenja kroz projekte, kurseve ili hackathone, kao i entuzijastima koji žele da na bazičnom nivou razumiju server-side deployment.

Ideja je da na kraju svaki polaznik ima:

• lokalno pokrenut AI model;

• REST API koji koristi taj model;

• taj API izložen na internetu barem privremenim URL-om;

• osnovne mjere zaštite / sigurnosti postavljene.